开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版

底破附带基于Google Filament引擎的解开演示渲染器，而是发布一个独立实现 ，4K为29.3毫秒 。被彻n版支持运动矢量和时序反馈 ，底破该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件。完全在浏览器中运行 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行  。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版

该项目的底破核心突破在于 ，

对于无法使用官方DLSS 5的解开RTX 40系用户而言 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，

DLSS 5被彻底破解！</p><p style=性能方面，这个项目展示了另一种可能性  。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。1440p为12.6毫秒 ，这些数据表明，

目前该项目仍有限制。512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。

日前据报道，

DLSS 5被彻底破解！虽然距离实际游戏部署还有距离 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，它也不是即装即用的游戏模组，模型权重约141MiB。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面，但未实现DLSS超分辨率功能  。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1080p为7.8毫秒，

该网络采用U-Net架构 ，用户需自行提供 。