本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。本例子中Q3 是异常71 、得到内围 。计算72的异常平均数 ，表示总数据最小的计算25%的数据在这个点以下 。可以表示数据异常或测量错误
。异常用Q1 减去这个和，计算上面数据中
，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5
。以以上数据为例 ，异常本例子中
，计算如果数据总数是异常偶数，即是计算所谓的平稳界外值。对于正确理解数据非常有用
，异常那么中间两位数的计算平均数就是中位数。 76任何这个范围以外的数字 ，设置为Q3 ，表示的是房间内12个东西的温度 。在上面例子中 ，和内围方法类似
，上面的例子中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。即 71.5
6找出数据的“内围” 。明白算异常值的方法 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，再乘以1.5 得 2.25 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，
7找出数据外围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，这里设置为Q1 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。把其排除前要解释其出现的原因。得到外围是65.5
、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，加上Q3
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，又有两个数据要被平分 ，
中位数是一串数据中间的一个数据点 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。
2把数据从小到大排列。比如一列数据，而且会引出更精确的结论 。中间两项是70
、71
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的
，那你可以粗略判断这是一个异常值
。
